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集成清单算法和 STIRPAT 模型的能源系统碳排放影响因素研究——以四川省为例
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- DOI:
- 10.3969/j.issn.2097-0021.2024.03.011
- 作者:
- 李乔楚 1 ,张鹏 2 ,陈军华 1
- 作者单位:
- 1. 西南石油大学经济管理学院,成都 610500 ;2. 西南石油大学土木工程与测绘学院,成都 610500
- 关键词:
- 能源系统;碳排放;清单算法;STIRPAT 模型;影响因素;四川省
- 摘要:
摘要:立足燃料燃烧和区域电力交易两大单元构建能源系统碳排放核算方法,基于四川省 2000—2021 年的实际数据,结合拓展后的 STIRPAT 模型实证分析人口规模、经济发展、技术创新、能源结构和产业结构对碳排放的差异化影响效应。研究结果表明:①化石燃料燃烧是能源系统关键碳排放源,其中工业终端能源消费占据主导地位,交通运输业和居民生活碳足迹也不容忽略;区域电力交易在保障能源供应安全的同时间接推动中国低碳发展进程。②人口规模通过人群和文明效应驱动碳排放,未来影响程度取决于多孩生育政策对人口负增长趋势的扭转成效;经济发展与能源消费有待脱钩,考虑到经济上升期现状和“污染避难所”现象,其仍为碳排放关键驱动因素;经费投入增加推动节能降碳领域科研成果产出及应用,并通过技术驱动和创新补偿降低碳排放水平;能源结构高碳特征对温室效应贡献显著,立足资源禀赋的消费结构转型有助于降低排放强度;第二产业在国民经济中的主体地位带动能源系统碳排放显著增加,近年来以高新技术产业为代表的第三产业占比提升有效控制了高污染、高能耗产业的碳排放。